Kameralarla palavra tespiti! Yüzde 73 yanlışsız algılıyor…
Prof. Hanein ve iş arkadaşı Prof. Dino Levy İsrail’deki Tel Aviv Üniversitesi’nde yeni bir palavra makinesi sistemi geliştirmek için kurulan grubun başındalar.
Onlar iki tip yalancı belirlediklerini söylüyorlar. Kimileri palavra söylerken istemsizce kaşlarını oynatır başkaları ise dudaklarının yanaklarıyla buluştuğu yerde hayli yavaşça bir hareket yapar.
PALAVRALARIN YÜZDE 73’ÜNÜ ALGILAYABİLİYOR
Grubun yazılımı ve algoritması artık palavraların yüzde 73’ünü algılayabiliyor. Sistemi geliştirirken bunu da güzelleştirmeyi planlıyorlar.
Prof. Hanein, “Bir palavrası saklamaya çalışırken rastgele bir beden reaksiyonu vermekten kaçınırsınız” diyor.
“Ancak bu teknoloji ile bir palavra saklamak epey ancak hayli zor” diye ekliyor Prof. Levy.
ESKİ PERİYOTLARDAN BİRİ PEK ÇOK FORMÜL DENENDİ
Palavra tespit halleri fazlaca eski devirlere dayanıyor. Birinci belgelenmiş örneklerden biri de yaklaşık üç bin yıl evvel, Çin’de uygulanan, kuşkulu kişinin ağzını kuru pirinçle doldurma sistemi.
Ağıza konan tahıl bir süre daha sonra denetim edilir, şayet kuru kaldıysa kişi hatalı sayılırdı. Teoriye bakılırsa, kuşkulu sahiden palavra söylemişse, ağzı kaygı yahut gerginlikten kururdu.
20. yüzyılın başlarında birinci palavra makineleri icat edildi. Bunlardan en bilineni, üç ya da dört mürekkep dolu iğnenin kağıt üstündeki hareketiyle ölçüm yapan analog poligraf.
Bu makinede, kuşkulu kişi bir ekip sorulara yanıt verirken parmaklarına, kollarına ve bedenine bağlı sensörler onun nabzını, teneffüs suratını, kan basıncını ve terlemesini ölçüyor.
Lakin bu makinelerin doğruluğu ve kandırılma ihtimali konusunda kaygılar var. Bu niçinle, dünyanın dört bir yanındaki araştırmacılar ve teknoloji firmaları, daha gelişmiş bir palavra makinesi üretmek için çalışıyor.
MR İLE PALAVRA TESPİTİ
Hollanda’daki Erasmus Universitesi’nden Dr. Sebastian Speer ve takımı, bir kişinin palavra dediğini ya da hile yaptığını ortaya çıkarmak için MR makinesi kullanıyor.
Bunu, bir ekip sorulara cevaplar verirken beyin taramasındaki renk değişimlerine bakarak yapıyorlar.
GÖZ TAKİBİ İLE DOĞRULUK ORANI YÜZDE 86-88
Şu anda kullanılan yüksek teknolojili palavra tespit sistemlerinden ABD’li Converus şirketinin EyeDetect programı, istemsiz göz hareketlerine odaklanıyor.
Makinenin bağlandığı bireye, yanıtı evet/hayır ya da doğru/yanlış olan sorular soruluyor. Göz takibi yapan yazılım, yanıtları izliyor ve inceliyor. Sonuçlar beş dakika ortasında çıkıyor ve doğruluk oranı yüzde 86-88.
EyeDetect’in 50 ülkede 600’den çok müşterisi var. Bunlara, 65 kadarı ABD olmak üzere dünya çapında 100 kadar kolluk kuvveti de dahil.
Şirketin CEO’su Todd Mickelsen, testin kabahat çözmek, uyuşturucu kullanmasını anlamak, iş müracaatında söylenen palavrası tespit etmek, terör ilişkisini görmek üzere konularda hem polis tıpkı vakitte özel dal tarafınca kullanıldığını söylüyor.
birebir vakitte, palavra dedektörlerinin yasallığının ülkeden ülkeye farklılıklar gösterdiğini vurgulamak gerekiyor.
DEĞERLİ İHTAR
Eski CIA nazaranvlisi Christopher Burgess, palavra dedektörlerinin suçluları yahut casusları tespit ederken kullanlan tek delil olarak görülmemesi gerektiği konusunda uyarıyor.
Şu anda güvenlik analisti olarak çalışan Burgess, aygıtların kesin olarak hakikat kararı vermediğini, kendisinin de 1990’ların ortalarında yanlış bir test kararıyla suçlandığını söylüyor.
Tel Aviv Üniversitesi’nde araştırmacılar, elektrotların vakit içinde yüz kas hareketlerini uzaktan ve hatta internet irtibatıyla tespit edebilen görüntü kameralar ve yazılımlarla değiştirileceğini umuyorlar.
Prof. Hanein ve iş arkadaşı Prof. Dino Levy İsrail’deki Tel Aviv Üniversitesi’nde yeni bir palavra makinesi sistemi geliştirmek için kurulan grubun başındalar.
Onlar iki tip yalancı belirlediklerini söylüyorlar. Kimileri palavra söylerken istemsizce kaşlarını oynatır başkaları ise dudaklarının yanaklarıyla buluştuğu yerde hayli yavaşça bir hareket yapar.
PALAVRALARIN YÜZDE 73’ÜNÜ ALGILAYABİLİYOR
Grubun yazılımı ve algoritması artık palavraların yüzde 73’ünü algılayabiliyor. Sistemi geliştirirken bunu da güzelleştirmeyi planlıyorlar.
Prof. Hanein, “Bir palavrası saklamaya çalışırken rastgele bir beden reaksiyonu vermekten kaçınırsınız” diyor.
“Ancak bu teknoloji ile bir palavra saklamak epey ancak hayli zor” diye ekliyor Prof. Levy.
ESKİ PERİYOTLARDAN BİRİ PEK ÇOK FORMÜL DENENDİ
Palavra tespit halleri fazlaca eski devirlere dayanıyor. Birinci belgelenmiş örneklerden biri de yaklaşık üç bin yıl evvel, Çin’de uygulanan, kuşkulu kişinin ağzını kuru pirinçle doldurma sistemi.
Ağıza konan tahıl bir süre daha sonra denetim edilir, şayet kuru kaldıysa kişi hatalı sayılırdı. Teoriye bakılırsa, kuşkulu sahiden palavra söylemişse, ağzı kaygı yahut gerginlikten kururdu.
20. yüzyılın başlarında birinci palavra makineleri icat edildi. Bunlardan en bilineni, üç ya da dört mürekkep dolu iğnenin kağıt üstündeki hareketiyle ölçüm yapan analog poligraf.
Bu makinede, kuşkulu kişi bir ekip sorulara yanıt verirken parmaklarına, kollarına ve bedenine bağlı sensörler onun nabzını, teneffüs suratını, kan basıncını ve terlemesini ölçüyor.
Lakin bu makinelerin doğruluğu ve kandırılma ihtimali konusunda kaygılar var. Bu niçinle, dünyanın dört bir yanındaki araştırmacılar ve teknoloji firmaları, daha gelişmiş bir palavra makinesi üretmek için çalışıyor.
MR İLE PALAVRA TESPİTİ
Hollanda’daki Erasmus Universitesi’nden Dr. Sebastian Speer ve takımı, bir kişinin palavra dediğini ya da hile yaptığını ortaya çıkarmak için MR makinesi kullanıyor.
Bunu, bir ekip sorulara cevaplar verirken beyin taramasındaki renk değişimlerine bakarak yapıyorlar.
GÖZ TAKİBİ İLE DOĞRULUK ORANI YÜZDE 86-88
Şu anda kullanılan yüksek teknolojili palavra tespit sistemlerinden ABD’li Converus şirketinin EyeDetect programı, istemsiz göz hareketlerine odaklanıyor.
Makinenin bağlandığı bireye, yanıtı evet/hayır ya da doğru/yanlış olan sorular soruluyor. Göz takibi yapan yazılım, yanıtları izliyor ve inceliyor. Sonuçlar beş dakika ortasında çıkıyor ve doğruluk oranı yüzde 86-88.
EyeDetect’in 50 ülkede 600’den çok müşterisi var. Bunlara, 65 kadarı ABD olmak üzere dünya çapında 100 kadar kolluk kuvveti de dahil.
Şirketin CEO’su Todd Mickelsen, testin kabahat çözmek, uyuşturucu kullanmasını anlamak, iş müracaatında söylenen palavrası tespit etmek, terör ilişkisini görmek üzere konularda hem polis tıpkı vakitte özel dal tarafınca kullanıldığını söylüyor.
birebir vakitte, palavra dedektörlerinin yasallığının ülkeden ülkeye farklılıklar gösterdiğini vurgulamak gerekiyor.
DEĞERLİ İHTAR
Eski CIA nazaranvlisi Christopher Burgess, palavra dedektörlerinin suçluları yahut casusları tespit ederken kullanlan tek delil olarak görülmemesi gerektiği konusunda uyarıyor.
Şu anda güvenlik analisti olarak çalışan Burgess, aygıtların kesin olarak hakikat kararı vermediğini, kendisinin de 1990’ların ortalarında yanlış bir test kararıyla suçlandığını söylüyor.
Tel Aviv Üniversitesi’nde araştırmacılar, elektrotların vakit içinde yüz kas hareketlerini uzaktan ve hatta internet irtibatıyla tespit edebilen görüntü kameralar ve yazılımlarla değiştirileceğini umuyorlar.